2023全球物流技术大会由中国物流与采购联合会主办，中国物流与采购联合会物流装备专业委员会、中国物流与采购联合会国际合作部承办。

　　本次大会以“科技YU见未来”为主题，深入贯彻党的二十大精神，落实“十四五”规划要求，推动“交通强国、数字中国”战略建设，助力“双碳”目标实现，加速新技术在物流行业的应用，加快打造新业态新模式，健全物流体系建设，促进产业链、供应链、价值链深度融合。

　　闫敏，美国NAU计算机硕士，多年从事物流信息化研发及管理工作，现任北京长久物流603569）股份有限公司整车信息化负责人。

　　曾主导研发建设整车运输管理系统、中欧班列国际运输平台、仓储系统、GPS位置服务平台、主动安全、大数据监控可视化、智能调度、物流地图等物流信息化项目并列为商务发展项目获得政府支持。个人荣获2023年物流技术匠心人物称号，其主导的物流信息化项目多次获得物流技术创新案例等奖项。

　　长久物流是一家以整车物流为核心的汽车综合服务商，1992年发展至今已30余年，公司业务从长春逐步遍及全国，包括整车进出口物流、商品车物流、零部件运输、二手车运输、生产物流、仓储等业务。随着公司业务发展，国际业务全球拓展，业务范围在不断扩大，客户已遍布全球各地，需要加快企业供应链数字化升级，建设供应链平台。

　　长久物流重新划分了业务线，设立了整车事业部，国际事业部和新能源事业部。整车事业部业务包括干线运输、多式联运、仓储和社会车辆。国际事业部主要是负责进出口车辆的运输和相应供应链管理。新能源事业部为新能源产业链客户提供物流、仓储等传统服务，并围绕汽车后市场，提供体验、交付、动力电池回收及逆向物流等服务。长久物流在全国设立了18个省公司，目前基本覆盖了全国的所有主机厂。服务的品牌有60余个，覆盖全国80%的汽车品牌。在资源方面，长久物流有自己的中置轴运输车辆2400余辆，可控的承运商运力有6000辆。长久物流水运包括海运和江运两大部分，海运主要集中在东部沿海，北到大连港南到海口；江运集中长江流域，东到上海，西到成都。国际事业务在国际也设立了多家分子公司，主要服务于我们的宝马、奥迪、沃尔沃、长城汽车601633）、吉利等业务品牌。通过以上简短的介绍，可以了解到公司业务具有一定规划和体量，依靠手工运作是不可能完成的，企业必须拥有信息化系统的支撑。

　　2022年，公司继续加大对研发的投入，建设整车运输系统大融合，对外实现供应链信息化数据大支撑，保持技术创新赋能高质量发展。公司信息化建设坚持适应变化与创新，保证对业务可持续发展的强大技术支持。截止去年底，公司完成了整车运输管理平台建设，集成了长久TMS运输管理系统、自营车系统、车务管理系统、安全管理系统、运输APP和智能调度等系统10余个。平台在业务支撑方面，各系统之间配合紧密，形成有机整体；在实用方面，各系统既独立又融合集中运营管控。平台加强新技术应用并推进业务自动化，覆盖了订单解析自动化处理、运力循环管控、计划调度分配、在途监控、车辆运抵交付等关键环节 ，由系统识别非审核类流程，实现无人操作自动流转。与此同时上下游供应链系统协同，实现汽车物流供应链全流程数字化管理，进一步提升运营效率和客户服务质量。

　　长久物流立足公司整车运输服务，基于自身技术沉淀，加快以整车物流为布局核心的数字供应链。对内协同引领，借助物联网、云计算、大数据新一代信息技术，充分协同仓储、运输等各个环节，积极优化供应链生态圈服务，构建了规模、高效的服务网络体系，实现物流作业标准化、数字化、可视化管理im电竞，全面提升智能化管理水平。长久物流数字供应链建设聚焦三个方面：

　　信息化系统覆盖供应链每个环节，尽可能消除所有手动数据输入，所有流程线上化，从而确保供应链流程每个阶段完全透明性和可见性。另外，不断增强系统的健壮性，识别瓶颈，确定节约和降低成本的机会，制定相应解决方案，从而在整个供应链中持续改进。

　　近几年，在充斥着不确定性的外部环境下，需要搭建更具韧性的供应链体系，不仅要内部高效协同，还要将产业链的各环节用数字技术串联起来，与上游客户和下游承运商打通，形成一张“大网”才能够实现资源配置的整体优化和供应链稳定性的提升。

　　长久物流整车数字供应链平台，不但承接和贯穿上下游客户、承运商，还要适应市场和业务需求变化调整，保持运输服务、仓储服务、车务、安全等业务结构的合理性以适应不断变化的外部环境，要求系统及时同步更新业务发生的变化，保证业务正常运转。

　　对外研判市场，打造因需而变的数字供应链，赋能公司数字化转型升级。长久物流利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，积极优化供应链生态圈服务。如与理想、沃尔沃特斯拉等主机厂系统实现系统互联互通，实时监控物流运输情况，提高运输效率；通过全面数字化改造仓储库内管理，实现仓储整体的电子化作业与数字化、可视化管理，全面提升智能化管理水平。

　　企业的成长、业务的发展、产品的迭代离不开数据作指导，长久物流逐步从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，从以往的主观分析和预判变成基于存量数据分析和精细化运营。在这大数据时代，市场变化复杂、快速，任何时候都可能会遇到新的机遇与挑战，应考虑如何从营销策略、运营成本、精准决策，去全面提升公司的效益，所以每步决策需要回归到数据中去，让决策跟着数据走。我们的目标是用数据说话，以数据驱动业务发展，使业务实现高效增长。

　　企业正在从数字化走向智能化，对数据的开发和利用，不应该只是实现单独的数据汇集，而是需要将整个生产过程进行数字化、智能化，为业务、管理决策提供支撑，最终让数据创造更大价值。2022年，长久物流建设了智能规划支持系统，旨在采用企业真实的运营数据，通过建立科学准确的系统模型，结合相应的应用场景进行模型推演，提炼出精准的数据信息，解决运营规划效率低、精度差、难度大等问题，实现业务人员与系统之间的最优匹配，从而获得更优规划结果，支持决策判断。

　　长久物流打造的智能决策支持系统，融合了订单管理系统、运输管理系统、自营车系统等多个业务系统数据，建立一套集数据分析处理、条件约束、调度测算、车辆装载测算、运力测算、线路规划、成本评估等多个模型，给出能够落地的算法驱动的规划结果，用于决策支持。

　　整车的运输方案影响着企业的利益和客户对企业的满意度，如何选择合适的运输路径是整车运输的核心问题，因此，在调度规划时，采用企业真实、高质量的运营数据，通过科学方法深入调研分析，借助业务推演，建立准确的决策模型，结合的应用场景，不断进行模型推演，得到最优的结果。系统包括存量规划和增量预测两大部分：

　　通过对订单数据的清洗加工，还原为相对稳定的存量，作为底层数据源进行规划计算。入库地与业务中心关联，按入库的先后顺序优先测算对流线路，结合线路规划约束，输出对流线路、循环线路、单边或驻板。再根据特性增加保障系数，计算各线路周转率、空驶率、装载率，最终输出各线路运力需求及相关效率结果。

　　具体实现过程如下：数据清洗、预测入库、模拟发运、效率测算、线路分析及结果输出。

　　加工和计算增量数据，结合存量结果进行统一评估测算，重新输出规划标记需求线路。再用非需求线路与存量的对流线路进行比对，确认关联关系，再以增量单边线路为基础，与存量的循环线路、存量剩余的单边/驻板线路、增量的单边/驻板线路 ,重新生成新循环线路，对新旧线路进行评估，得出每条线路的运作效率结果。

　　1、数据处理：数据通过分布式调度管理平台不间断从业务系统中抽取、运输数据，实时更新并清洗为标准数据。

　　2、数据分析：按照事先制定的计算规则，配置计算节点依次计算，如装载率、入库地、品牌保障系统数、预测调度、计算线路、输出结果分析。

　　3、数据展示：通过Vue、DataV、FineBI等开发工具将数据输出至前端展示。

　　按顺序计算结果输出的传统方式延迟会非常严重，因此采用分布式任务调度平台，并将每个决策分析拆分为多流程节点，在多决策分析的同时进行计算，防止关联节点顺序错乱，采用分布式锁方式实现同一时间内每个决策分析只能计算一个关联节点且顺序执行。

　　入库地、品牌保障系数、循环线路计算、线路保障系数等，每种类型的计算都有不同的打分规则，且每种计算因子对应权重都不相同，因此开发了分值计算引擎，此引擎在于可灵活配置各种计算因子对应的得分范围及对应权重，计算因子可设置子集，使计算更灵活，分析更准确。

　　汽车发运量波动性较大，针对品牌、主机厂发运稳定性计算，按照时间维度分割，如日、周、月；再根据对应权重计算出对应品牌、主机厂发运稳定。

　　目前系统正式投入使用，彻底取代人工规划人工成本，通过系统能够提供更经济的路线规划，实现从整体业务通盘考虑，进而降低运输成本、沟通成本。在应用上，帮助2023年年度线路规划及预算工作的快速达成，从3人1月的工作量优化至仅需1人3天即可完成，效率提升95%。

　　系统实时且清晰的数据规划结果为调度决策提供充分的支持，通过对线路规划及效率测算，不断优化调度运输资源，在满足运输需求、装载数量与时间窗等约束下，实现运输收益最大化，尤其针对新业务，包括开发前的评估、开发中的决策参考、开发后的实际运作，提供了系统化的指导和推荐。

　　2023年，公司将延续信息化建设规划，专注系统智能化提升，结合公司业务发展，应用先进信息技术与整车物流全场景融合，实现多层预测自动调配运力统筹发运，打造可持续发展的整车数字供应链，构建共生共赢的智慧物流生态。

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